Métricas de nuvem e KPIs que sua empresa deve conhecer

Métricas de nuvem e KPIs que sua empresa deve conhecer

O monitoramento e o gerenciamento são elementos centrais para qualquer estratégia de implantação de nuvem, seja ela pública, privada, híbrida ou multicloud.

O gerenciamento adequado ajuda uma organização a garantir que a utilização, desempenho, custo e até mesmo os benefícios comerciais da nuvem pública atendam ou excedam os requisitos.

O monitoramento pode frequentemente revelar lacunas de serviço ou problemas que uma organização deve conhecer.

Para corrigir esses problemas, arquitetos, administradores e desenvolvedores de nuvem precisam das ferramentas certas. Os provedores de nuvem têm uma seleção de ferramentas que oferecem detalhes granulares personalizados para suas plataformas.

Existem também ofertas de terceiros que oferecem suporte a uma ou mais nuvens. A ferramenta escolhida deve ser capaz de fornecer uma série de métricas úteis que apóiem ​​as necessidades e objetivos do negócio.

Vamos delinear uma série de métricas e parâmetros que podem ajudar as empresas a supervisionar o uso da nuvem e considerar várias ferramentas que podem reunir as informações desejadas.

Métricas de infraestrutura utilizadas na nuvem

A infraestrutura de nuvem é talvez a fonte mais comum e objetiva de métricas para seus usuários. Essas métricas medem o que está acontecendo com os recursos e serviços do provedor.

As organizações frequentemente reclamam da falta de transparência nas nuvens públicas, mas os provedores têm feito progressos nessas áreas nos últimos anos. Por exemplo, eles agora oferecem acesso a KPIs e métricas de infraestrutura por meio de interfaces comuns, como consoles e APIs.

Com métricas de infraestrutura, as empresas podem medir a utilização de recursos e serviços e determinar a disponibilidade, o desempenho, a integridade do aplicativo e assim por diante.

Isso torna as métricas de infraestrutura essenciais para o gerenciamento eficaz da nuvem.

Os administradores de nuvem podem selecionar o que parece ser uma variedade desconcertante de pontos de dados. Embora não seja necessário, ou mesmo desejável, monitorar todas as métricas disponíveis, aqui estão alguns dos pontos de dados de infraestrutura mais comuns.

●     Instâncias de computação

As métricas de computação estão relacionadas ao volume e ao desempenho das instâncias de computação na nuvem pública.

Essas métricas podem incluir processador, memória, disco, rede e parâmetros gerais de integridade e disponibilidade. Essas métricas ajudam a determinar se o aplicativo em cada instância está sendo executado e funcionando adequadamente.

●     Instâncias de armazenamento

As métricas de armazenamento mencionadas acima são para armazenamento básico vinculado à própria instância de computação.

Os recursos de armazenamento de longo prazo fornecem um conjunto diferente de métricas que detalham a utilização, o desempenho e o status dos recursos de armazenamento, separados das instâncias de computação.

●     Balanceadores de carga

Os serviços de balanceamento de carga são usados ​​para distribuir o tráfego de rede de entrada da Internet em cargas de trabalho em execução na nuvem pública.

Por exemplo, as empresas costumam colocar cópias de cargas de trabalho vitais em mais de uma região para fornecer melhor disponibilidade enquanto gerencia a latência. As métricas do balanceador de carga mostram o desempenho do próprio balanceador de carga junto com o desempenho da carga de trabalho de back-end que ele atende.

●     Instâncias de banco de dados

As equipes de TI podem escolher entre uma variedade de bancos de dados e outros serviços para agrupar e analisar dados. As métricas da nuvem são vitais para rastrear o rendimento, o desempenho e a utilização dos serviços de banco de dados .

Como um banco de dados é basicamente uma carga de trabalho já instalada e em execução no provedor de nuvem, os administradores e desenvolvedores também podem acessar um conjunto completo de CPU, disco, I/O e métricas de rede adicionais para a instância de computação do banco de dados, como as métricas de instância de computação discutidas anteriormente.

Isso cria transparência adicional e permite que os usuários vejam o que está acontecendo no lado do provedor de nuvem.

●     Instâncias de cache

Os provedores de nuvem oferecem serviços de cache na memória hospedados e gerenciados. O objetivo é usar a memória para manter os dados acessados ​​com frequência, sem a necessidade de acessar serviços mais lentos, como armazenamento em disco.

Isso permite melhor rendimento e menor latência para cargas de trabalho críticas.Essas métricas relatam o desempenho do cache junto com o desempenho da carga de trabalho usando o cache.

Tal como acontece com os bancos de dados, um cache é basicamente uma carga de trabalho que é implementada e suportada pelo provedor de nuvem, e métricas adicionais, como CPU, disco, I/O e métricas de rede também podem estar disponíveis para a instância de computação de cache.

Mudança de métricas para KPIs

A coleta de métricas de um provedor de nuvem pode revelar detalhes vitais sobre os recursos e serviços do provedor, mas geralmente faz pouco para dizer a uma empresa como uma determinada carga de trabalho está realmente funcionando.

Uma empresa pode desejar realizar o monitoramento do desempenho do aplicativo ou da experiência do usuário para fazer essas determinações específicas do negócio ou da carga de trabalho.

A mudança de métricas para KPIs geralmente ocorre quando as empresas usam métricas para calcular ou derivar detalhes centrados nos negócios que não estão disponíveis diretamente no provedor de nuvem.

Ferramentas separadas podem ser necessárias para reunir métricas subjacentes e implementar cálculos para criar os KPIs desejados.

Existem inúmeros KPIs que podem interessar a uma empresa, mas alguns KPIs comuns podem incluir:

Disponibilidade do aplicativo

Calcule a disponibilidade monitorando as métricas de integridade da instância e calculando uma porcentagem de respostas íntegras e não íntegras ao longo do tempo.

Taxas de erro

Calcule as taxas de erro monitorando a carga de trabalho ou as respostas do serviço ao longo do tempo e calculando uma porcentagem de operações bem-sucedidas – e mal sucedidas – em um determinado período.

Latência

Calcule a latência do aplicativo medindo o tempo necessário para uma solicitação ao aplicativo obter uma resposta do aplicativo. A latência média de cada solicitação pode ser calculada ao longo do tempo.

Taxa de transferência

O rendimento de um aplicativo geralmente pode ser calculado monitorando o número de operações ou transações bem-sucedidas concluídas durante um período de tempo.

As métricas de negócios para migrações de nuvem não estão prontamente ou diretamente disponíveis, mas ainda devem ser calculadas ou inferidas para análise de negócios. Por exemplo, uma empresa pode calcular o tempo necessário para uma migração, o custo de um processo de migração, o tempo de inatividade e assim por diante.

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